Uzticama datu analītika biznesa dinamikā

Mūsdienu straujajā pasaulē visu nosaka laiks. Būtiski ir izvēlēties tādu biznesa datu analītikas rīku, kas nodrošina maksimālu efektivitāti, elastību un inovācijas iespējas. Risinājumu, kas ir drošs un uzticams, izmanto mākslīgā intelekta (AI) priekšrocības, sniedz ātru ieskatu reāllaika datos par biznesa procesiem neatkarīgi no laika un vietas.

Lai gan Qlik Sense ir atzīts datu vizualizācijas rīks, arvien vairāk uzņēmumu tomēr pāriet uz Microsoft Power BI. Apkopojot katra risinājuma priekšrocības un arī trūkumus, ņemot vērā lietotāju pieredzi, Gartner, Forrester un pieredzējušu analītiķu pārskatus, kas salīdzina biznesa analītikas platformas, izkristalizējās 10 būtiskākie iemesli, kādēļ uzņēmumi izvēlas mainīt risinājumu un analizēt biznesa datus ar Power BI.

  1. Lietotājam draudzīgs interfeiss. Power BI piedāvā intuitīvu lietotāja interfeisu, kas ļauj vieglāk orientēties un veidot vizualizācijas arī tiem, kuriem nav IT zināšanu. Tas padara Power BI pieejamāku plašākam lietotāju lokam. Qlik Sense nereti ir sarežģītāka datu pārlūkošanas pieredze, kas var sagādāt grūtības tiem, kuri tikai sākuši analizēt.
  2. Cena un licencēšanas elastība. Power BI bieži vien ir ekonomiski izdevīgāka izvēle salīdzinājumā ar Qlik Sense, īpaši maziem un vidējiem uzņēmumiem. Microsoft piedāvā arī elastīgas licencēšanas iespējas, kas ļauj pielāgot izmaksas uzņēmuma vajadzībām.
  3. Integrācija ar Microsoft ekosistēmu. Ja Tavs uzņēmums jau izmanto Microsoft produktus, piemēram, Excel, Teams vai Azure, Power BI piedāvā vienkāršu integrāciju ar tiem. Tas samazina nepieciešamību pēc papildu risinājumiem.
  4. Plašākas atbalsta iespējas. Microsoft Power BI ir milzīga globāla lietotāju un izstrādātāju kopiena, kas regulāri dalās ar resursiem un padomiem. Tas padara problēmu risināšanu un inovāciju ieviešanu daudz ātrāku. Arī vienotība ar Microsoft Fabric sniedz plašas priekšrocības (lasīt par Fabric zemāk).
  5. AI un mašīnmācīšanās funkcionalitāte. Power BI piedāvā iestrādātas mākslīgā intelekta (AI) funkcijas, piemēram, automātiskās prognozes, datu modelēšanu un dabisko valodu (Q&A). Šīs priekšrocības ievērojami atvieglo datu analītiku (skat. salīdzinājumu ar Qlik Sense tabulā zemāk).
  6. Vizualizācijas iespēju daudzveidība. Power BI piedāvā plašāku vizualizāciju klāstu un izveidot unikālus skatus. Ģeogrāfiskās kartes Power BI lietotāji vērtē kā intuitīvākas salīdzinājumā ar Qlik Sense. Īpaša Power BI inovācija ir Q&A – iespēja uzdot jautājumu un ar AI palīdzību saņemt gatavu vizualizāciju. Power BI var ērti mainīt pārskata vizuālo izskatu, savukārt Qlik Sense lietotāji šo procesu raksturo kā tehniski sarežģītāku.

  7. Reāllaika datu analīze. Power BI nodrošina reāllaika datu straumēšanu un atjauninājumus, kas ir būtiski uzņēmumiem, kas vēlas ātri reaģēt uz mainīgiem tirgus apstākļiem. Power BI ļauj lietotājiem reāllaikā mijiedarboties ar datiem, pateicoties tā streaming dataset priekšrocībai. Tas nozīmē, ka informācijas paneļos redzamie dati var mainīties, tiklīdz notiek datu plūsmas atjauninājums. Qlik Sense arī piedāvā reāllaika datus, taču tā konfigurēšana parasti prasa vairāk pūļu.

  8. Pieejamība un mobilitāte. Power BI piedāvā iespēju veidot mobilos skatus, kas optimizēti mazākiem ekrāniem. Tie ļauj pielāgot vizualizāciju izkārtojumu un izmērus, lai tie būtu viegli uztverami un lietojami viedtālruņos. Qlik Sense šādu iespēju nepiedāvā, tā vietā tam ir responsīvs dizains, kas automātiski pielāgojas ierīces ekrāna izmēram, taču tiek novērota ne tik laba lasāmību un navigācija kā Power BI.

  9. Ērta datu savienojamība. Power BI piedāvā vairāk nekā 100 iebūvētu savienojumu ar populārākajiem datu avotiem (Excel, SQL Server, Google Analytics, Dynamics 365, SharePoint u.c.), kas regulāri tiek papildināti. Power BI nodrošina lietotājam draudzīgu datu savienojamību gan ar mākoņa risinājumiem, gan ar lokāliem datu avotiem. Qlik Sense ir piemērotāks tehniski sarežģītiem scenārijiem un prasa padziļinātas zināšanas.

  10. Regulāri atjauninājumi un inovācijas. Microsoft aktīvi attīsta Power BI, regulāri pievienojot jaunas funkcijas un uzlabojot esošās, kas balstās uz lietotāju ieteikumiem un tiek paziņoti Power BI Blog un Microsoft Roadmap. Pateicoties Microsoft ekosistēmai, Power BI ātri pielāgojas jaunām tirgus tendencēm, apsteidzot ar inovācijām konkurentus. Lietotāji secina, ka risinājumam Qlik Sense atjauninājumu intensitāte ir zemāka un inovāciju temps bieži atpaliek no Power BI.

Vēlies uzzināt par efektīvu biznesa datu analītiku un ELVA ekspertu pieredzi?

Sazināties

Kāds arguments ir gluži kā naglai uz galvas?

Lai gan Qlik Sense ir spēcīgs rīks, Power BI piedāvā unikālu vērtību kombināciju – no cenas un lietojamības līdz integrācijai ar citiem Microsoft risinājumiem. No visa iepriekš minētā Power BI savu līdera pozīciju spēj saglabāt, pateicoties pastāvīgām inovācijām, kas visizteiktāk novērojamas saistībā ar mākslīgo intelektu (AI) jeb Microsoft Copilot un Microsoft Fabric.

Kā ar mākslīgo intelektu (AI) datu analītikā?

Power BI risinājumā AI priekšrocības izceļas integrācijā ar Azure, plašām dabiskās valodas iespējām, automatizāciju un lietotājam draudzīgu pieeju. Copilot ir mākslīgā intelekta risinājums, ko Microsoft integrē savos produktos, ieskaitot Power BI, lai padarītu datu analītiku pieejamāku un efektīvāku. Copilot gluži kā lietotāja uzticams konsultants palīdz efektīvi analizēt, radīt pārskatāmas vizualizācijas bez manuāla darba.

Kā Microsoft Fabric uzlabo pieredzi ar Power BI?

Power BI ir kopīga saime ar Microsoft Fabric (integrēta datu analītikas un pārvaldības platforma, ko Microsoft izveidoja, lai vienkāršotu un apvienotu datu apstrādes, analītikas un vizualizācijas procesus), kas ļauj:

  • efektīvāk pārvaldīt datus no dažādiem avotiem
  • automatizēt datu apstrādi un analīzi
  • mērogot analītiku, lai apstrādātu gan mazas, gan lielas datu kopas
  • iegūt dziļāku integrāciju ar mākslīgā intelekta rīkiem

Vai pietiek vien ar izvēli par labu Power BI?

Jāatzīst, ka risinājuma ieviešana nebeidzas tikai ar lēmumu – vēlos tieši Power BI. Lai risinājums aptvertu datus par būtiskākajiem biznesa procesiem, ir nepieciešams piesaistīt augsti kvalificētu ekspertu, kas spēj veidot datu arhitektūru atbilstoši konkrētā uzņēmuma vajadzībām un mērķiem. ELVA analītikas ekspertu pieredzes arsenālā ir virkne projektu, kas ir tapuši, strādājot plecu pie pleca kopā ar uzņēmuma vadību, izprotot biznesa mērķus, runājot par datu kultūras vērtību un iedziļinoties katrā detaļā, kas rūp uzņēmuma vadībai. Uzticama un zinoša analītikas eksperta piesaiste ir vismaz puse no uzvaras jeb veiksmīgi ieviesta analītikas risinājuma.

Kādu analītikas risinājuma projektu ELVA komanda sauc par veiksmīgu?

ELVA analītikas ekspertiem ir pieredze Power BI ieviešanā, sākot ar maziem tirdzniecības uzņēmumiem līdz lieliem ražošanas uzņēmumiem. Visiem projektiem ir viena kopīga īpašība – analītikas projektu var saukt par veiksmīgi realizētu, ja Power BI izveidotie datu pārskati tiek izmantoti visa uzņēmuma ietvaros, to praksē gluži kā dienas rituālu izmanto visi, kuriem svarīgs ir sasniegtais rezultāts. ELVA analītikas speciālists un darbnīcu vadītājs Dmitrijs Pohomovs mēdz teikt:

Pats galvenais – uzņēmuma darbinieki runā vienā valodā, laikus pamana novirzes no normas un pieņem datos balstītus lēmumus.

Raksts tapis kopā ar ELVA Datu analītikas risinājumu nodaļas speciālistu Dmitriju Pohomovu.

Izmantotie avoti:

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/

https://www.gartner.com

https://www.forrester.com

Piesakies e-pasta jaunumiem, lai nepalaistu garām ELVA pasākumus!