Pārdošanas KPI ar Power BI un jaunākās datu analītikas priekšrocības ar Microsoft Fabric

Analītiķi apgalvo, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet, vai tāpat domā arī pārdošanas un mārketinga speciālisti? Vai protam izvērtēt, kuri KPI mums ir svarīgi, kā tos skatīt dinamikā un salīdzināt ar iepriekšējiem periodiem, lai prognozētu ieņēmumus nākotnē? Kā panākt, lai analītika notiktu automatizēti, fonā ikdienas darbiem? Vai AI spēj ko darīt lietas labā, lai es spētu izanalizēt datus vēl efektīvāk? Uz šiem un vēl vairāk jautājumiem atbildes sniedza 4 vebināra eksperti, parādot arī, kā analizēt datus ar Power BI, ko Gartner jau vairākus gadus pēc kārtas nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu pasaulē.

Šajā video:

0:00 Ievads par datos balstītiem lēmumiem

1:04 Kas vispār ir dati?

6:14 Emocija, atkārtošanās, berze, runas, darbi un pārsteiguma moments

11:19 Patērētāja psiholoģija

16:02 Neizlēmība maksās naudu un nākotni

2:08 Jautājumi un atbildes

Analītiķi apgalvo, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet, vai tāpat domā arī pārdošanas un mārketinga speciālisti? Vai protam izvērtēt, kuri KPI mums ir svarīgi, kā tos skatīt dinamikā un salīdzināt ar iepriekšējiem periodiem, lai prognozētu ieņēmumus nākotnē? Kā panākt, lai analītika notiktu automatizēti, fonā ikdienas darbiem? Vai AI spēj ko darīt lietas labā, lai es spētu izanalizēt datus vēl efektīvāk? Uz šiem un vēl vairāk jautājumiem atbildes sniedza 4 vebināra eksperti, parādot arī, kā analizēt datus ar Power BI, ko Gartner jau vairākus gadus pēc kārtas nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu pasaulē.

Šajā video:

0:00 Ievads

1:32 Kas ir KPI?

2:57 Kopējie pārdošanas ieņēmumi

4:20 Pārdošanas apjoms pēc produkta vai pakalpojuma

5:02 Pārdošanas pieaugums

5:43 Power BI demonstrācija, kā vienkārši tikt pie datu pārskata

7:26 Vidējais darījuma apjoms (vidējā pirkuma vērtība)

8:46 Pārdošanas cikla ilgums

10:27 Konversijas rādītājs

12:26 Uzvarēto iespēju īpatsvars

13:23 Klienta iegūšanas izmaksas (CAC)

15:07 Klienta dzīves cikla vērtība (CLTV)

16:02 Microsoft Fabric – vienota analītikas platforma

19:28 Mākslīgais Intelekts Fabric un Power BI

20:23 Power BI demonstrācija, kā vienkārši tikt pie datu pārskata

22:13 Galvenās atziņas par datu analītiku biznesā

23:40 Jautājumi un atbildes

Analītiķi apgalvo, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet, vai tāpat domā arī pārdošanas un mārketinga speciālisti? Vai protam izvērtēt, kuri KPI mums ir svarīgi, kā tos skatīt dinamikā un salīdzināt ar iepriekšējiem periodiem, lai prognozētu ieņēmumus nākotnē? Kā panākt, lai analītika notiktu automatizēti, fonā ikdienas darbiem? Vai AI spēj ko darīt lietas labā, lai es spētu izanalizēt datus vēl efektīvāk? Uz šiem un vēl vairāk jautājumiem atbildes sniedza 4 vebināra eksperti, parādot arī, kā analizēt datus ar Power BI, ko Gartner jau vairākus gadus pēc kārtas nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu pasaulē.

Šajā video:

0:00 Ievads

0:26 Cik daudzi izmanto biznesa datu analītikas risinājumu Power BI?

0:45 Kādām uzņēmējdarbības nozarēm piemērots Power BI?

2:37 Vienota datu analītika un Microsoft Fabric priekšrocības

4:41 Intervija ar ELVA klienta EVA-SAT pārstāvi par to, kāda nozīme datu analītikai vairumtirdzniecībā un kā datu kultūra veicina izpratni par notiekošo biznesā

16:00 Jautājumi un atbildes

18:00 Kopsavilkums un galvenās atziņas