Kā apstrādāt lielos datus jeb uzlabota analītikas pieeja ar Power BI

Bieži nākas dzirdēt, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet svarīgi ir mācēt tos izprast un pareizi izmantot, jo tikai tad iespējams pozitīvi ietekmēt gan uzņēmuma apgrozījumu un peļņu, gan darbinieku apmierinātību un lojalitāti. Datu analītika sākas ar organizācijas kultūru, ar datu vērtības apzināšanos, analizējamo KPI izvēli un darbinieku patstāvību datu analītikā. Power BI jau vairākus gadus pēc kārtas Gartner nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu, kas uzlabo gan ikdienas komunikāciju, veicina izpratni par notiekošo uzņēmumā, palīdz izvirzīt mērķus un pats galvenais – ļauj pieņemt datos balstītus lēmumus.

Šajā video:

0:00 Pieredze organizāciju paradumi datu analītikā

2:08 Būtiskākie elementi veiksmīgai digitālajai transformācijai

5:52 Organizācijas kultūras redzamā un neredzamā daļa

11:07 Atbildes uz jautājumiem

Bieži nākas dzirdēt, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet svarīgi ir mācēt tos izprast un pareizi izmantot, jo tikai tad iespējams pozitīvi ietekmēt gan uzņēmuma apgrozījumu un peļņu, gan darbinieku apmierinātību un lojalitāti. Datu analītika sākas ar organizācijas kultūru, ar datu vērtības apzināšanos, analizējamo KPI izvēli un darbinieku patstāvību datu analītikā. Power BI jau vairākus gadus pēc kārtas Gartner nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu, kas uzlabo gan ikdienas komunikāciju, veicina izpratni par notiekošo uzņēmumā, palīdz izvirzīt mērķus un pats galvenais – ļauj pieņemt datos balstītus lēmumus.

Šajā video:

0:00 Ievads

0:42 Attīstības ceļš datu zinātnē un jēdziens BIG DATA

2:16 Lielie dati un liela apjoma dati – kas ir atšķirīgais

4:19 Lielākais šķērslis datu analītikas turpināšanai

5:10 Datu apjomu pieauguma izaicinājumi

5:38 Domāšanas veida un datu analītikas pieejas attīstības ceļš

8:33 Datu tīkla izpratne veiksmīgākai datu analītikai

9:46 Patstāvīgums datu analītikā

11:26 Datu vērtība: datu ievade, apstrāde un lēmuma pieņemšana

12:57 Datu tīkla arhitektūra

14:28 Mākslīgā intelekta (AI) priekšrocības datu analītikā

15:37 Personāla vadībā izmantotie KPI

16:42 Praktiski soļi līdz efektīvai datu analītikai

19:55 Atbildes uz jautājumiem

Bieži nākas dzirdēt, ka dati ir uzņēmuma zelts, bet svarīgi ir mācēt tos izprast un pareizi izmantot, jo tikai tad iespējams pozitīvi ietekmēt gan uzņēmuma apgrozījumu un peļņu, gan darbinieku apmierinātību un lojalitāti. Datu analītika sākas ar organizācijas kultūru, ar datu vērtības apzināšanos, analizējamo KPI izvēli un darbinieku patstāvību datu analītikā. Power BI jau vairākus gadus pēc kārtas Gartner nominējis par efektīvāko datu analītikas risinājumu, kas uzlabo gan ikdienas komunikāciju, veicina izpratni par notiekošo uzņēmumā, palīdz izvirzīt mērķus un pats galvenais – ļauj pieņemt datos balstītus lēmumus.

Šajā video:

0:00 Ievads

0:19 Paradumi datu analītikas risinājumu izmantošanā

0:50 Dati kā uzņēmuma zelts un ko tie dod uzņēmējdarbības attīstībai

2:00 Biznesa datu analītikas paradumu evolūcija un komandas loma analītikā

3:05 Power BI kā biznesa datu analītikas risinājums no Microsoft

3:55 Microsoft Fabric visaptverošai biznesa datu analītikai

4:29 Diskusija ar DIO finanšu un ražošanas vadītāju Diānu Imaku

4:50 Kas ir DIO?

5:15 Vai DIO mērķis ir sasniegts?

6:20 DIO popularizēšanas kampaņas

7:12 Kurus dzērienus Latvijā patērē visvairāk?

7:55 Kas ir grūtākais uzņēmuma digitalizācijas procesā?

10:04 DIO izmantotie risinājumi – Portāls, Power BI, Business Central

11:22 Kādus vēl risinājumus izmanto DIO?

12:12 Kas jāzina dzērienu ražošanas un importa uzņēmumiem, kuru pudeles vēl nav DIO sistēmā?

13:33 Vai sadarbība ar DIO ir obligāta visiem dzērienu ražošanas un importa uzņēmumiem?

14:27 Kurās valstīs depozīta sistēma vēl nav ieviesta?

15:15 Kā tiek sniegtas Power BI atskaites institūcijām?

18:35 Latvijā populārākais taromāts

19:05 Vai DIO izvēlētos ELVA Baltic, ja sāktu šo projektu no nulles?

19:45 DIO nākotnes plāni digitalizācijā

21:10 Podkāstu ieteikumi no Diānas

22:34 Pēdējās atziņas

23:17 Jautājumi un atbildes