Power BI uzņēmumam: 3 situācijas, kad sadarbība ar IT partneri atmaksājas

Kāpēc dažkārt uzņēmumi tomēr mēģina ieviest Power BI paši?

Mūsdienu uzņēmumos dati ir viens no vērtīgākajiem aktīviem, tomēr daudzi joprojām paļaujas uz Excel tabulām, manuālām “copy-paste” procedūrām un atskaitēm, kas klejo e-pastos. Šāda pieeja ne tikai palēnina datu analīzes procesu, bet arī vairo kļūdu riskus un kavē pārskatāmu lēmumu pieņemšanu.

Nereti uzņēmumi uzskata, ka Power BI ieviešana būs vienkārša – “daži grafiki, un gatavs”, taču realitātē datu pievienošana, semantisko modeļu izveide un uzturēšana prasa gan padziļinātas zināšanas, gan skaidru arhitektūru. Bez IT partnera iesaistes šis ceļš bieži kļūst par kavēkli, nevis izrāvienu.

Tālāk aplūkosim 3 tipiskas situācijas, kurās sadarbība ar pieredzējušu IT partneri ne tikai atmaksājās, bet kļuva par galveno faktoru projekta izdošanā.

1. situācija: dati “dzīvo” Excel failos

Problēma: Uzņēmuma dati glabājas dažādos Excel dokumentos, kuri regulāri tiek kopēti un sūtīti pa e-pastu. Nav vienotas datu struktūras, informācija bieži dublējas vai pazūd.

Izaicinājumi:

1. Ilgs laiks, lai sagatavotu atskaites
2. Liels cilvēcisko kļūdu risks
3. Nav iespējams izsekot datu izcelsmei

Šāda pieeja datu analītikai ir ne tikai laikietilpīga, bet arī riskanta. Kad katrs lietotājs strādā ar savu datu versiju, lēmumi balstās uz neprecīzām vai novecojušām ziņām.

Tas negatīvi ietekmē gan operatīvās darbības, gan stratēģisko plānošanu. Sadarbība ar pieredzējušu IT partneri, piemēram, ELVA, nodrošina pareizu datu strukturēšanu un automatizētus procesus, kas samazina kļūdu iespēju un uzlabo efektivitāti.

2. situācija: ir datu noliktava, bet nav BI stratēģijas

Problēma: Uzņēmumā jau eksistē datu noliktava, bet katra uzņēmuma nodaļa izmanto savus rīkus un datu kopas, arī IT nodaļa nezina, kurš ko analizē.

Izaicinājumi:

1. Datu fragmentācija
2. Zema uzticamība BI risinājuma rezultātiem
3. Nav vienotas datu piekļuves politikas

Kad datu struktūra eksistē, bet nav vienotas stratēģijas, uzņēmums riskē zaudēt kontroli pār saviem resursiem. Dažādi datu interpretācijas veidi, rīku nesavietojamība un komunikācijas trūkums nodaļās noved pie pretrunīgiem rezultātiem.

ELVA pieredze BI projektu vadībā nodrošina strukturētu pieeju, kas apvieno IT un biznesa vajadzības vienotā datu arhitektūrā, uzlabojot dau pieejamību, uzticamību un mērogojamību risinājumu ieviešanā.

3. situācija: datu haoss un sistēmu nespēja sadarboties

Problēma: Uzņēmumā datu apjoms ir pieaudzis tā, ka serveri tiek pārslogoti, dažādas sistēmas nespēj sinhronizēties, datu neatbilstības rada nopietnus šķēršļus lēmumu pieņemšanā.

Izaicinājumi:

1. Sistēmu integrācijas kļūdas
2. Manuālas darbības un cilvēciskas kļūdas
3. Datu drošības riski

Datu haoss bremzē uzņēmuma izaugsmi. Atšķirīgi datu avoti ar nesaskaņotiem formātiem un informācijas dublēšanās noved pie maldīgiem secinājumiem. Turklāt zema datu drošība apdraud sensitīvu informāciju.

ELVA komanda strādā ar modernākajiem Microsoft risinājumiem, piemēram, Fabric un Power BI, lai veidotu vienotu datu vidi ar augstu drošības līmeni un caurspīdīgiem procesiem.

Ko saka pētījumi – kāpēc BI nozīme uzņēmumos pieaug?

Aplūkosim pētījumā gūtas atziņas par to, ko uzņēmumam ir sekmējusi BI risinājuma ieviešana un aktīva tā izmantošana ikdienas darbā un lēmumos.

• BI platformu izmantošana un pieaugums

Vairāk nekā 78% globālo uzņēmumu ir ieviesuši vismaz vienu BI vai analītikas platformu līdz 2025. gadam, kas atspoguļo BI nozīmes pieaugumu digitālajā transformācijā.

• BI izmantošana ātrākiem lēmumiem

Organizācijas ar augstu BI brieduma līmeni ziņo par 2,5 reizes ātrāku lēmumu pieņemšanu salīdzinājumā ar tām, kas BI izmanto mazāk stratēģiski.

• BI un ieguldījuma atdeve

Uzņēmumi, kas BI izmanto stratēģiski, vidēji sasniedz 127% ROI (Return on Investment, latviski – ieguldījumu atdeve) trīs gadu laikā, izmantojot BI risinājumus, tostarp analītikas platformas.

Kāpēc sadarbība Power BI vai Fabric ieviešanā ar partneri ir efektīvāka?

Power BI ieviešana nav tikai tehnisks projekts – tā ir stratēģiska rīcība, kas ietekmē visu uzņēmuma datu pārvaldības kultūru. Sadarbība ar IT partneri, piemēram, ELVA, sniedz kritiski svarīgu pievienoto vērtību: ekspertīzi datu arhitektūrā un BI modeļos, augstas kvalitātes un centralizētus datus ar automatizētu apstrādi, kā arī strukturētu pieeju BI kultūras veidošanai uzņēmumā.

ELVA kā Microsoft partneris ne tikai palīdz izvairīties no izplatītām kļūdām un ilgstošas ieviešanas, bet piedāvā arī gatavus risinājumus – finanšu, noliktavas vai pārdošanas pārskatiem. Ja Power BI vēl ir Tavā plānošanas fāzē – sāc ar sarunu par datu brieduma analīzi. Tā ir investīcija, kas atmaksājas ar uzlabotu efektivitāti, pārskatāmību un stratēģiskiem lēmumiem.

Balstoties uz vebināru, kurā uzstājās ELVA datu analītikas speciālists Jevgēnijs Kaktiņš, rakstu sagatavoja: Liene Auziņa-Jurgeviča, ELVA komunikācijas stratēģe un satura vadītāja