Kā AI maina mazumtirdzniecības analītiku: no datu haosa līdz personalizētai pieejai

Datu analītika un Power BI vadības lēmumiem: kā dati kļūst par konkurences priekšrocību

Šajā stāstījumā aplūkota datu analītikas nozīme mūsdienu vadības lēmumu pieņemšanā, skaidrojot, kā dati palīdz ne tikai pieņemt precīzākus, bet arī stabilākus un drošākus lēmumus. Tiek analizēta Business Intelligence pieeja, Power BI loma kā centrālajam lēmumu atbalsta rīkam, intuīcijas un datu līdzsvars, kā arī datu kvalitātes nozīme mākslīgā intelekta laikmetā. Praksē balstīts stāstījums sniedz ieskatu tajā, kā uzņēmumi var izmantot savus datus kā ilgtermiņa konkurences priekšrocību.

Šajā video:

00:00 Ievads: klientu gaidas, personalizācija un “uberizācija”

00:50 Vadītāju loma datu analītikā un lēmumu pieņemšanā

06:15 Intuīcija vai dati: ko saka pētījumi

07:50 Sistēmiskā pieeja informācijas un datu uzmantošanā (datu silosi un nepieciešamība tos savienot)

09:13 Konkurences priekšrocība – uzņēmuma dati

11:00 Zināšanu un datu savienošana veido datos balstītus lēmumus

12:20 Korelācijas un cēloņsakarības

13:40 Jautājumi un atbildes

No sakārtotiem datiem līdz AI aģentiem ar Microsoft Power BI un Fabric

Šajā eksperta stāstījumā tiek sniegts strukturēts skatījums uz mākslīgā intelekta ieviešanu mazumtirdzniecības analītikā, uzsverot, ka ilgtspējīgi risinājumi sākas ar kvalitatīviem datiem, centralizētu datu glabāšanu un skaidri definētiem biznesa procesiem. Ar praktiskiem mazumtirdzniecības piemēriem tiek parādīts, kā no automatizācijas un BI analītikas nonākt līdz autonomiem AI aģentiem, kas spēj analizēt datus, prognozēt pieprasījumu un atbalstīt lēmumu pieņemšanu. Īpaša uzmanība pievērsta instrukciju (promptu) lomai, datu drošībai un tam, kā atšķirt gadījumus, kuros pietiek ar automatizāciju, no situācijām, kurās nepieciešami AI aģenti.

Šajā video:

00:00 Ievads: kāpēc AI šķiet gan pārāk vienkāršs, gan pārāk sarežģīts

02:08 Cik sakārtoti dati, tik sakārtotas atskaites

02:52 Datu ceļš uzņēmumā – pamatā sakārtoti dati

04:44 Microsoft Fabric – nu jau tagadne, kas ļauj ātri, centralizēti analizēt informāciju

05:10 Datu aģenti Fabric platformā: piemēri

16:18 Automatizācijas jeb darbplūsmas aģentu pielietošanā

18:24 Darbā ar mākslīgo intelektu – spēcīgs “promts” jeb instrukcija

20:15 Uzņēmumi vairs nekonkurē ar produktiem – konkurējam ar to, ko spējam piepārdot

21:32 Jautājumi un atbildes

Mākslīgais intelekts datu analītikā kā konkurences priekšrocība

Vai mākslīgais intelekts patiešām sniedz konkurences priekšrocības uzņēmumiem? Šajā sarunā kopā ar Latvijas Digitālās inovācijas centra vadošo eksperti Neliju Mahovu aplūkojam, kāda ir Latvijas uzņēmumu digitālā realitāte, kāpēc dati bieži netiek pilnvērtīgi izmantoti un ar ko patiesībā jāsāk, lai mākslīgais intelekts dotu reālu biznesa atdevi. Runājam par datu kvalitātes nozīmi, biežākajām kļūdām AI ieviešanā, kā arī par to, kā analītika un prognozēšana palīdz mazumtirdzniecības uzņēmumiem strādāt efektīvāk, pieņemt pamatotus lēmumus un veidot personalizētu klientu pieredzi.

Šajā video:

00:00 Vai mākslīgais intelekts ir konkurences priekšrocība?

02:00 Latvijas uzņēmumu digitālā realitāte un datu izaicinājumi

07:13 Kā tieši mākslīgais intelekts un analītika mazumtirdzniecībā dod visātrāko biznesa atdevi?

09:20 Power BI kā analītikas risinājums kompinācijā ar mākslīgo intelektu efektīvai analītikai

11:09 Spēja prognozēt, plānot noliktavu un krājumus, personalizēta pieeja

14:30 Ar ko uzņēmumam sākt jau šodien?