Ārā no datu džungļiem: 10 veidi, kā analītika var uzlabot Tavu biznesu

Datu analītika kļūst par būtisku atbalsta punktu uzņēmumu vadītājiem, palīdzot sasniegt biznesa mērķus, stiprināt komandu darbu un paaugstināt klientu apmierinātību. Mūsdienīgi analītikas risinājumi arvien biežāk apgāž mītu, ka “to nav iespējams izmērīt”, pierādot – ja ir dati, ir arī atbildes. Pasaules vadošie uzņēmumi izvēlas tādus rīkus kā Microsoft Power BI un Microsoft Fabric, kas sniedz iespēju pieņemt pārdomātus un datos balstītus lēmumus.

• Prasmīgi tos izmantojot, iespējams atbildēt uz virkni būtisku jautājumu, piemēram:
• Kā prognozēt preču krājumus un izprast pārdošanas ietekmējošos faktorus?
• Vai ražošanai pietiek resursu, un kura pieeja ir efektīvākā?
• Kā noteikt produkta reālo pašizmaksu?
• Kā sekot budžeta izpildei un salīdzināt to ar plānotajiem rādītājiem?

Šajā video:

0:00 Ievads

1:15 Balstīšanās uz datiem – drošāka nekā paļaušanās uz savu intuīciju

3:29 Analītika – darba apjoma, kapacitātes noteikšanai un vizualizēšanai

4:52 Datu apkopošanas, reģistrēšanas un analītikas evolūcija

6:42 Risinājumu integrācija, kas ļauj nodot informāciju automatizēti un efektīvāk sadarboties

7:17 Mākslīgā intelekta pielietojums biznesa datu analītikā

8:22 Jautājumi un atbildes

Datu analītika kļūst par būtisku atbalsta punktu uzņēmumu vadītājiem, palīdzot sasniegt biznesa mērķus, stiprināt komandu darbu un paaugstināt klientu apmierinātību. Mūsdienīgi analītikas risinājumi arvien biežāk apgāž mītu, ka “to nav iespējams izmērīt”, pierādot – ja ir dati, ir arī atbildes. Pasaules vadošie uzņēmumi izvēlas tādus rīkus kā Microsoft Power BI un Microsoft Fabric, kas sniedz iespēju pieņemt pārdomātus un datos balstītus lēmumus. Prasmīgi tos izmantojot, iespējams atbildēt uz virkni būtisku jautājumu, piemēram:

• Kā prognozēt preču krājumus un izprast pārdošanas ietekmējošos faktorus?
• Vai ražošanai pietiek resursu, un kura pieeja ir efektīvākā?
• Kā noteikt produkta reālo pašizmaksu?
• Kā sekot budžeta izpildei un salīdzināt to ar plānotajiem rādītājiem?

Šajā video:

0:00 Ievads

0:40 Datu analītiķa daudzie pienākumi – vai vienmēr efektīvi un speciālists it visā

2:49 Tehnoloģiju priekšrocības automatizēt biznesa datu analītiku

3:16 Darbinieku piekļuve datiem un ātrāka datu pārskatu izveidošana

3:50 Datu tīkla arhitektūra un ekspertu pieredze analītikas procesa uzlabošanā

4:48 Datus analizēt var ikviens uzņēmums, izmantojot arī bezmaksas rīkus

6:02 Klientu tirgus analīze, ieņēmumi, krājumu analīze, paradumi, TOP klienti u.c., ko atklāj Power BI

7:10 Pāreja no datu noliktavas serverī uz mākoņpkalapojumu: priekšrocības un ieguvumi

9:43 Produktu krājumu paredzēšana ar Power BI un Fabric

11:20 Microosft Fabric Notebook iespējas vēl padziļinātākai datu analīzei

12:20 Pārdošanas kampaņu izstrāde, pamatojoties un datiem un to segmentēšanu

13:57 Resursu pieejamības analītika ražošanas uzņēmumā (iekārtas, izejvielas, darbinieku kompetence, piegādes ķēde)

15:33 Analītika ļauj mazināt pārmērīgu kontroli un vairot darbinieku produktivitāti

17:00 Analītikas risinājumu priekšrocības ražošanas metodes noteikšanā, izvēlē

18:20 Analītikas izmantošana cilvēkresursu vadībā

19:18 Dokumentu organizēšana ar Power BI

21:16 Finanšu budžeta plānošana, izmantojot Power BI sniegto informāciju

23:18 Domāšanas maiņa par labu dinamiskai, modernai pieejai iet līdzi laikam

23:56 Jautājumi un atbildes

Datu analītika kļūst par būtisku atbalsta punktu uzņēmumu vadītājiem, palīdzot sasniegt biznesa mērķus, stiprināt komandu darbu un paaugstināt klientu apmierinātību. Mūsdienīgi analītikas risinājumi arvien biežāk apgāž mītu, ka “to nav iespējams izmērīt”, pierādot – ja ir dati, ir arī atbildes. Pasaules vadošie uzņēmumi izvēlas tādus rīkus kā Microsoft Power BI un Microsoft Fabric, kas sniedz iespēju pieņemt pārdomātus un datos balstītus lēmumus. Prasmīgi tos izmantojot, iespējams atbildēt uz virkni būtisku jautājumu, piemēram:

• Kā prognozēt preču krājumus un izprast pārdošanas ietekmējošos faktorus?
• Vai ražošanai pietiek resursu, un kura pieeja ir efektīvākā?
• Kā noteikt produkta reālo pašizmaksu?
• Kā sekot budžeta izpildei un salīdzināt to ar plānotajiem rādītājiem?

Šajā video:

0:00 Ievads

1:57 Digitālais briedums uzņēmuma darbiniekiem: adaptēšanās pārmaiņām un ieguvumi

4:09 Power BI – ļoti vienkāršs rīks, kas nostiprina datu kultūru visā uzņēmumā

5:36 Skats Microsoft Fabric virzienā un analītikas risinājumu izmantošana potenciālo klientu meklēšanā

6:34 Analītika klientu apkalpošanas kvalitātes analītikā

7:18 Stratēģiskā IT partnera iesaiste analītikas risinājumā izmantošanā pilnā apmērā

8:50 Lielākie ieguvumi no Power BI ieviešanas uzņēmumā